J9品牌✿ღ，九游会J9真人游戏第一品牌✿ღ，j9集团✿ღ，J9九游国际站✿ღ。j9九游会老哥俱乐部✿ღ。今天上午✿ღ，混沌创新领教✿ღ、Al创新院导师沈攀✿ღ，为大家拆解了从L1到L5的AI落地增长路径✿ღ，说透了六大业务场景的变革之法✿ღ。

　　有多少人预见到它们在几年后会成为颠覆商业模式的巨头？其实回看中国消费二十年图谱✿ღ，可以发现互联网产业渗透到了方方面面✿ღ，已然成为驱动中国消费发展的重要动力✿ღ。2010年支付宝推出扫码支付✿ღ，2012年天猫成立✿ღ，2013年微信支付上线年抖音上线年李佳琦直播间日销售已经过亿✿ღ，2020年直播电商破万亿✿ღ，2023年店铺自播已经日常化✿ღ。回到2015年✿ღ，我们应该要干直播了✿ღ，因为你已经知道即将开启的就是短视频和直播的时代✿ღ。那么在当下✿ღ，我们能不能预测未来？

　　很多人说世界是流变的✿ღ，是乌卡的✿ღ，无法预测✿ღ。但很多看似无法把握的问题✿ღ，都是源自于见识不够或想得不透✿ღ。就像开车在路上遇到堵车✿ღ，你可能不知道前面发生了什么✿ღ，但如果爬到高楼上俯瞰城市全貌✿ღ，就自然会知道哪里堵车✿ღ，要怎么通过✿ღ。在非连续性的发展时期✿ღ，我们之所以感觉到跳跃和断裂✿ღ，根本原因往往是技术革命✿ღ。

　　每一次技术革命的早期✿ღ，首先改变的是现有价值网——岗位✿ღ、业务✿ღ、产品和技术✿ღ。因为在初期✿ღ，人们还看不清它的远期潜力✿ღ，所以往往先用来增收提效✿ღ。比如瓦特改良蒸汽机后✿ღ，先驱动的是纺纱机✿ღ，服务于当时正在发展的领域✿ღ。L1就是把它当作一个新工具✿ღ，赋能岗位职能✿ღ。L2是把它当作一种新能力✿ღ，应用于业务场景狗万滚球✿ღ。L3是把它视为一种新技术✿ღ，实现产品创新✿ღ。当它的第一性原理越来越清晰以后✿ღ，L4原生产品和L5原生平台就开始浮现✿ღ，打造出一个新的价值网✿ღ。

　　L1立足于岗位✿ღ，是通过掌握AI工具✿ღ，提升个人工作效率✿ღ。关于AI落地的误区之一就是先降本增效✿ღ。如果先盯着成本✿ღ，员工会觉得这是“削减”和“压缩”✿ღ，自然抗拒✿ღ。但如果先把收入做起来✿ღ，大家看见了新机会✿ღ，再去提效和降本✿ღ，就是“锦上添花”✿ღ，大家才会去拥抱这个变革✿ღ。企业不是靠省钱走出来的✿ღ，而是靠赚钱泡出来的✿ღ。

　　所以AI落地的时候✿ღ，先从销售✿ღ、市场✿ღ、策划品牌这些部分能够创收的部门做起✿ღ，有了收入以后大家就会拥抱这个事儿✿ღ。很多企业习惯从AI提效部门入手✿ღ，比如说HR✿ღ、设计或者财务等等✿ღ。人事部门承担着组织管理和内部润滑的功能✿ღ，过度削减会导致企业运转受阻✿ღ。设计部门确实容易被AI代替✿ღ，但是设计并不是一个创造财富的部门✿ღ，从费用上节省不了多少✿ღ，反而可能让公司陷入大幅度裁员的讨论中✿ღ。财务部门则掌握了大量数据✿ღ，现阶段的AI在精准度上还存在不足✿ღ，贸然代替反而会带来很多麻烦✿ღ。

　　L1部分最重要的有三个方面✿ღ。第一✿ღ，要掌握一些常见的岗位级AI工具✿ღ，并整理成属于自己的工具集✿ღ。这些工具有的用于作图✿ღ，有的用于数字分析✿ღ，有的用于PPT制作✿ღ，并且在反复的迭代后✿ღ，上手都非常容易✿ღ，能够大幅提升日常工作的效率✿ღ。

　　第二✿ღ，要掌握多维表格✿ღ。多维表格把数据汇总✿ღ、AI分析✿ღ、可视化整合到了一起✿ღ。比如现在要分析各类爆款文案并进行仿写✿ღ，只要把不同平台的文案链接导入到飞书的多维表格中✿ღ，系统就可以提炼出点赞✿ღ、评论✿ღ、分享等数据✿ღ，并用大模型分析背后的卖点✿ღ、使用场景✿ღ、用户群体和爆款结构✿ღ，批量复制爆款内容✿ღ。再比如在巡店的场景中✿ღ，过去巡店人员线下了解店面情况✿ღ，拍照发群里✿ღ，整理起来可能要一个星期✿ღ，现在直接把照片同步到多维表格✿ღ，AI几分钟就能自动识图核对信息✿ღ。多维表格还可以打造销售管理者分身✿ღ，迅速整理好销售报告✿ღ，客户跟进记录也可以实时汇总✿ღ，在话术调整方面也可以作出指导✿ღ。同时✿ღ，多维表格还可以根据数据自动生成可视化的图表✿ღ，企业可以根据柱状图✿ღ、饼状图✿ღ、折线图等等一眼看出趋势✿ღ，大幅提升决策质量✿ღ。

　　第三✿ღ，要掌握RPA✿ღ，舆情或竞品监测机器人✿ღ。只要你选好要采集的数据种类✿ღ，它就会像一个机器人一样✿ღ，模拟人类点击✿ღ、复制✿ღ、粘贴✿ღ、搜索✿ღ、汇总✿ღ、下载✿ღ、核对的动作✿ღ，按照步骤自动重复执行✿ღ。利用RPA✿ღ，我们可以轻松做到店铺数据采集✿ღ、直播间弹幕汇集分析✿ღ，甚至自动回复直播间中的评论✿ღ，实现无人值守的直播间✿ღ。

　　L2是掌握场景应用✿ღ，主要有业务战略✿ღ、客户增值✿ღ、产品创新✿ღ、品牌营销✿ღ、全域运营和组织效能六大业务场景✿ღ。

　　AI赋能下的业务战略中很重要的一个模块就是业务本质洞察✿ღ，对业务本质的理解决定了整个生意逻辑✿ღ。德鲁克说过✿ღ，战略不是研究未来做什么✿ღ，而是研究现在做什么才有未来✿ღ，他有一个经典三问✿ღ：我的业务是什么？我的业务将来是什么？我的业务究竟是什么？

　　一个业务的市场边界是由客户选择和价值认知决定的✿ღ，是一种战略判断✿ღ。增长边界是由营销覆盖✿ღ、服务运营✿ღ、产品延展✿ღ、生态连接这些执行中的能力决定的✿ღ。隐含边界则与价值假设相关✿ღ，取决于一个企业的价值观和创始人的领导力✿ღ。

　　以宠物食品业务本质为例✿ღ，首先要问的就是✿ღ：人们为什么要养宠物？有人说✿ღ，每当工作一天回到家里✿ღ，伸出胳膊抱奔过来的狗狗时✿ღ，压力和疲惫都消失了✿ღ。有人说✿ღ，每当加班非常疲惫时✿ღ，回过头和不远处的猫咪对视一会儿✿ღ，就莫名感到快乐✿ღ，仿佛又有继续工作的能量了✿ღ。还有人说✿ღ，5岁儿子悉心照顾生病的小猫✿ღ，那一瞬间感觉他一下子长大了✿ღ。陪伴解压✿ღ、爱心责任✿ღ、教育培养……这些就是人们养宠物的原因✿ღ。

　　如果把宠物食品仅仅视作狗粮✿ღ，那么消费者追求的就是性价比和方便✿ღ。但当你看到宠物作为家庭成员的本质后✿ღ，宠物食品就需要营养✿ღ、健康✿ღ、多样化✿ღ，就像为自家孩子挑选食物一样✿ღ，省钱不是核心了✿ღ。这与母婴行业高度同构✿ღ，这两个行业的商品使用者和消费者都是分离的✿ღ，买的人不直接使用✿ღ，他们的判断依据就来自于品牌和口碑✿ღ。很多狗粮有DHA配方✿ღ，小狗吃DHA✿ღ，这个需求完全来自于家长✿ღ。换句话说✿ღ，宠物食品的真正消费者是宠物主人✿ღ，理解这一点✿ღ，行业的本质就完全不同了✿ღ。

　　再比如卖手机壳✿ღ，一个手机壳三十块钱✿ღ，一年卖出一百万个手机壳✿ღ，收入在三千万左右✿ღ。如果要做到一个亿✿ღ，就必须出海✿ღ。出海后同样的手机壳可以卖到十几美金✿ღ，同样的销量就可以上亿✿ღ。那如果目标是三亿以上呢？客单价就必须提升到五六百✿ღ，甚至七八百块✿ღ。到了这个价格它就不单是手机壳了✿ღ，就像CASETiFY✿ღ，它的图案基本上是和艺术家一起创作的✿ღ，已经成为年轻人表达自我和展示创意的平台✿ღ，其销售额在2022年就突破了三亿美金✿ღ。这就是业务本质决定了业务天花板✿ღ。

　　因此✿ღ，洞见业务本质的核心问题就是✿ღ：为什么消费者会为产品付费？对以上回答再追问“为什么”？从根本上说该产品究竟是什么✿ღ，而不是什么？价值创造的核心是什么？业务逻辑主要建立在什么关键假设上？与传统的共识认知有什么不同？哪些假设在AI时代可能正在被打破？总结提炼为一句话✿ღ：XX产品的本质是？

　　很多企业在思考业务本质的时候会觉得很难✿ღ，但在AI的辅助下✿ღ，这个问题就变得简单了✿ღ。有一位做有色金属型材与复合材料的学员✿ღ，他的目标客户是消费电子✿ღ、新能源企业✿ღ。AI得出的结论是✿ღ：该业务的本质是为消费电子和新能源企业提供“高性能✿ღ、定制化”的有色金属型材及复合材料解决方案✿ღ，作为终端产品“功能实现的底层载体”✿ღ，赋能其核心竞争力✿ღ，如轻薄✿ღ、续航能力✿ღ、能效比等等✿ღ。这个同学大受启发✿ღ，过去他们不断和客户强调性价比和成本问题✿ღ，陷入了低价竞争✿ღ，但如果把业务方向定为帮助对方提升核心竞争力✿ღ，这件事情就完全变了✿ღ。

　　对业务本质有了清晰认知后✿ღ，就进入到AI赋能下的业务战略中另一个关键模块——行业研究✿ღ。过去大家常用柱状思维✿ღ，按照固定的增长率进行营收预测✿ღ，去年业绩八千万✿ღ，今年业绩一个亿✿ღ，那么明年的业绩数据大概就是一点二个亿✿ღ。这种算法有一定的道理✿ღ，但如果一个企业三年前营收一个亿✿ღ，按照50%的复合增长率推算五年后应该有10个亿✿ღ，但如果整个行业规模才70个亿✿ღ，它显然不可能独占七分之一✿ღ。因此✿ღ，柱状思维并不能指导大家进行远景的思考✿ღ。

　　很多企业就像一只小鱼✿ღ，只能看到周围的同类✿ღ，但不知道自己是在鱼缸里还是在大海里✿ღ。这就需要利用饼状思维以空间推导未来✿ღ。第一✿ღ，观察市场规模✿ღ，看看取决于用户需求的蛋糕有多大✿ღ。第二✿ღ，思考市场份额✿ღ，企业的核心能力决定了我能吃多大✿ღ。第三✿ღ，计划限期达成✿ღ，任务计划决定怎么能吃下蛋糕✿ღ。饼状思维要求我们跳出单一业务去研究整个行业✿ღ，否则要么误以为行业没有前景过早离开✿ღ，要么死守一个下滑行业越做越难✿ღ。

　　基于使命愿景和战略意图✿ღ，行业分析通常对六个板块进行洞察✿ღ。第一✿ღ，行业定义✿ღ。行业的界定标准是什么？明确具体的类目和细分领域✿ღ。第二✿ღ，驱动因素✿ღ。行业的底层规律是什么？是政策九游会官方网站✿ღ、技术✿ღ、消费趋势✿ღ，还是历史路径？第三✿ღ，发展空间九游会官方网站✿ღ。行业的未来空间有多大？增速✿ღ、集中度✿ღ、成熟度✿ღ、渗透率如何？一个行业集中度如果很高✿ღ，那么创业者的机会就很少了✿ღ。第四✿ღ，产业链条✿ღ。行业的关键瓶颈在哪里？要分析产业链的构成环节✿ღ，业务模式的价值链✿ღ，各环节的比重✿ღ、利润率及关键能力✿ღ。第五✿ღ，外部环境✿ღ。行业的利好因素有哪些？宏观政策✿ღ、经济趋势✿ღ、地缘政治都会影响行业走向✿ღ。第六✿ღ，典型企业✿ღ。行业的标杆企业怎么做的？像体检一样✿ღ，将自身的关键指标✿ღ，如销售额✿ღ、成本✿ღ、人员结构✿ღ、研发投入等与行业标杆对比✿ღ，才能快速定位差距和提升方向✿ღ。今天AI工具大大降低了做行业分析报告的门槛✿ღ。以秘塔搜索为例✿ღ，只要你输入了行业或业务✿ღ，它就能自动生成分析框架✿ღ，补齐数据缺口✿ღ，并且把数据转化为可视化的图表✿ღ。

　　在AI赋能下的业务战略中✿ღ，还有一个关键模块就是决策✿ღ。决策里面一个常见的场景就是会议✿ღ。很多企业会议都存在开完就散✿ღ、说了就忘的现象✿ღ，每一场会议都在消耗时间✿ღ、精力和协作成本✿ღ，讨论缺乏结构✿ღ，问题没有聚焦✿ღ，任务无法落地✿ღ。更遗憾的是✿ღ，真正的好观点✿ღ、好建议✿ღ、好洞察没有被沉淀✿ღ，最后陷入“开会——培训——再开会”的恶性循环✿ღ，工作效率反而越来越差✿ღ。

　　我设计了一个会议复盘智能体✿ღ，把会议原文记录导入智能体中✿ღ，就可以生成完整纪要✿ღ，自动整理会议背景✿ღ、议题✿ღ、共识与分歧✿ღ，梳理散落的行动计划✿ღ，明确责任人✿ღ、时间节点和成果要求✿ღ，还可以检查常见的遗漏✿ღ，比如行动计划缺乏截止时间✿ღ、细化任务等等✿ღ。同时✿ღ，它还能够提炼出会议中的好问题✿ღ、好洞见✿ღ，让优秀的观点被看见✿ღ。最终✿ღ，这个智能体还能生成思维导图✿ღ，帮助直观呈现会议逻辑✿ღ。

　　复购率要提升✿ღ、做新的产品✿ღ、实现营销破局等等✿ღ，最为重要的就是满足用户需要✿ღ。满足用户需求需要回答三个问题✿ღ：需求是什么？用户是谁？如何满足？洞察需求的基本框架是“用户+任务+期待+障碍”✿ღ。用户就是判断谁是核心用户✿ღ，谁是潜在用户狗万滚球✿ღ。任务就是分析在什么场景下完成什么样的任务✿ღ。期待是指要实现什么目的✿ღ，在意哪些指标✿ღ。障碍是指被什么困扰✿ღ，有什么麻烦✿ღ。

　　随着中国供应链的成熟✿ღ，产品性能好✿ღ、价格低✿ღ、耐用性这些功能价值已经基本实现了✿ღ。因此✿ღ，今天的用户购买产品的时候✿ღ，除了关注功能价值以外✿ღ，还会看重情绪价值✿ღ，追求产品的内核✿ღ，以及其带来的社交体验和价值认同✿ღ，从注重性价比转变为注重心价比✿ღ。每一个人都为自己的意愿买单✿ღ，就像有人愿意买700块钱的手机壳✿ღ，有人愿意买几万块钱的镜头✿ღ，你眼中所谓的智商税✿ღ，可能恰恰是另一群人的刚需✿ღ。

　　情绪价值往往通过文化✿ღ、概念✿ღ、互动附着在产品上✿ღ，因此品牌需要建立一个三轮驱动系统✿ღ。第一✿ღ，内容阵地✿ღ。围绕即时兴趣✿ღ，在小红书✿ღ、抖音✿ღ、INS✿ღ、TikTok等平台做内容种草✿ღ。第二✿ღ，生意阵地✿ღ。围绕战略意图✿ღ，在天猫✿ღ、京东✿ღ、抖音电商✿ღ、线下门店等渠道完成转化✿ღ。第三✿ღ，品牌数字私域✿ღ。私域的核心不是卖货✿ღ，而是关系经营✿ღ。通过和消费者大量的产品互动✿ღ、文化探讨✿ღ，甚至吐槽和建议中✿ღ，往往能够推动产品改善✿ღ，激发新品灵感✿ღ。在私域运营中✿ღ，AI应用已经可以通过和用户的对话✿ღ，将用户标签化✿ღ，分析用户需求✿ღ，帮助前台和运营团队更加精准地管理用户关系✿ღ。

　　最终✿ღ，内容阵地✿ღ、生意阵地和品牌数字私域这三轮形成的是品牌资产和用户资产✿ღ。在实时反馈消费者洞察✿ღ、数据驱动产品研发✿ღ、柔性供应链✿ღ、全域精准营销这一套闭环完成后✿ღ，企业才能拉长用户生命周期价值狗万滚球✿ღ，提高爆品成功率✿ღ。过去要跑通这一整套闭环✿ღ，小公司几乎是做不到的✿ღ。但在AI的加持下✿ღ，补齐短板变得可行✿ღ。未来的竞争✿ღ，将从产品竞争走向体系与认知的高维度竞争✿ღ。

　　产品创新的整个流程包括用户需求洞察✿ღ、竞品分析狗万滚球✿ღ、产品设计✿ღ、价值主张✿ღ、市场分析和数据分析✿ღ。这条链路中的很多部分都可以使用AI进行加持✿ღ。比如在需求洞察中✿ღ，传统人工翻看评论的方式费时费力✿ღ，而现在用工具进行数据采集✿ღ，就可以自动爬取用户的抱怨和差评✿ღ，有针对性地进行产品改善✿ღ。

　　AIGC的创作模式与过去习惯的广告设计流程完全不同✿ღ。“以往是打磨创意✿ღ、草图排版✿ღ、深化建模✿ღ、完稿✿ღ，现在就是想法✿ღ、结果✿ღ、结果迭代✿ღ。”在过去的链路中✿ღ，小公司根本无法完成✿ღ，大量工作需要外包✿ღ，耗时耗力✿ღ。而现在从需求洞察✿ღ，到产品设计✿ღ、品牌搭建✿ღ，再到传播内容✿ღ、数据分析✿ღ，都可以依靠AI快速完成✿ღ。像用户洞察这部分✿ღ，我们就可以用RPA去搜索评论✿ღ，确定好产品的功能需求和情绪需求后✿ღ，再利用AI生成品牌故事✿ღ，并且利用MidJourney等工具生成品牌LOGO✿ღ、包装等等✿ღ。过去产品创新可能要五六个月才能完成✿ღ，现在大概四五周就可以做到✿ღ。

　　AI还可以辅助制作营销日历✿ღ，列出一份可预期的热点清单✿ღ，把企业的营销活动✿ღ，不管是公关活动还是促销活动✿ღ，在年头就规划好✿ღ。情人节要做什么✿ღ，520要做什么✿ღ，母亲节要做什么✿ღ，双十一要做什么✿ღ，到节日当天✿ღ，所有的内容和物料都已经准备好了✿ღ，就可以进行快速投放了✿ღ。像西贝✿ღ、可口可乐这样的大企业就会做一个全年的营销规划✿ღ，而很多企业过去没有这个能力✿ღ，现在有了智能体之后✿ღ，把产品卖点输入进去就可以自动匹配合适的节日✿ღ，最多一个小时就可以基本完成整年的规划✿ღ。

　　在宣传内容上✿ღ，AI更是高效✿ღ。即梦现在上新了一个智能体模式✿ღ，只要你清楚地把要做的事情描述给它✿ღ，它就能迅速生成一组图片九游会官方网站✿ღ，并且可以根据需求不断修改✿ღ，就会连贯起来✿ღ，而这一整个流程下来不到十分钟就可以完成✿ღ，并且非常高质九游会官方网站✿ღ。

　　产品价值主张的本质是你想客户承诺的独特价值✿ღ，它回答一个核心问题✿ღ：为什么用户要选择你？传统描述往往聚焦于“产品功能”或“企业视角的亮点”✿ღ，而真正有效的价值主张应该做到从用户视角出发✿ღ：不是我们想卖什么✿ღ，而是用户想要什么✿ღ。比如你说我这个景区环境优美✿ღ，但是对于用户来说要的是出大片✿ღ，轻松刷爆朋友圈✿ღ。对于高端手机壳✿ღ，卖点是双层钛合金结构设计✿ღ，而买点是不怕摔✿ღ，五年不坏✿ღ，手机更安全有质感✿ღ。

　　所以我们就可以有一个卖点变买点的智能体✿ღ，让标语能够更好地击中用户狗万滚球✿ღ。比如Livehouse演出的宣传从明星多✿ღ、环境好转化为“不是看演出✿ღ，而是加入演出”✿ღ，宠物项圈标语设计为“上班也能看毛孩子拆家✿ღ，AI项圈让你不错过它的每一刻”✿ღ，让用户更容易产生共鸣✿ღ。

　　在企业的销售流程中✿ღ，华为提出过一个经典模型——LTC（Lead to Cash）✿ღ，即从线索到回款✿ღ，包括发现销售线索✿ღ、培育线索✿ღ、转化为订单✿ღ、订单执行✿ღ、回款整个流程✿ღ。过去这些环节需要大量人工投入✿ღ，现在AI正在成为新的生产力✿ღ。以线索管理为例✿ღ，过去展会和小程序导入的上千条线索✿ღ，通常需要五天才能整理完✿ღ，很多优质线索在分配前就已经流失了✿ღ。但是AI可以根据品牌型号✿ღ、区域覆盖✿ღ、利润区间等逻辑自动生成评分维度✿ღ，快速完成线索分配✿ღ，甚至会说明分配原因✿ღ，并提供销售话术✿ღ。

　　在投标环节✿ღ，智能体也能可以发挥作用✿ღ。过去团队谈完需求之后九游会官方网站✿ღ，可能要两三天才能给到客户一个方案✿ღ，现在拿个录音笔把对话录下来交给AI✿ღ，几分钟就可以分析出刚才谈话的这些人到底谁是最终决策者✿ღ，谁是采购决策的支持者✿ღ，谁是否决者✿ღ，用这种方式了解到每个人的核心诉求✿ღ。在投标现场✿ღ，甚至可以利用十分钟的休息时间✿ღ，和小伙伴们一起商讨一下✿ღ，就可以给甲方提供应对方案✿ღ，极大地提升了专业度和中标率✿ღ。

　　技术革命总是从这里开始——更快✿ღ、更省✿ღ、更便宜✿ღ。当然✿ღ，如果革命止步于此✿ღ，那就只是更高效的旧世界✿ღ。“旧市场”加“新技术”等于“增强式创新”✿ღ，增强式创新是对旧模式的优化✿ღ，而原生式创新✿ღ，才是对旧世界的颠覆✿ღ。这就像在刚进入汽车时代的时候✿ღ，人们还是热衷于如何让马跑得更快✿ღ。

　　淘宝和京东从Web网页时代进入到移动互联网时代✿ღ，并不是移动互联网的原生产品✿ღ，因为它只是把网页上的功能缩小到了手机上✿ღ。用户在手机上能做的事✿ღ，在网页上同样能做✿ღ。但是拼多多就是移动互联网的原生应用✿ღ，它没有Web页面✿ღ，而是依托社交关系✿ღ，通过微信分享✿ღ、及时下单得以形成✿ღ。拼多多一度发展超过了京东✿ღ，甚至去年有一段时间超过了阿里✿ღ，大家才反应过来这是一个新物种✿ღ。

　　移动互联网的第一性原理就是连接效率✿ღ，它强调的是随时在线✿ღ、即时交互✿ღ、即刻消费✿ღ。微信✿ღ、头条✿ღ、滴滴✿ღ、美团✿ღ、抖音✿ღ、拼多多✿ღ、小红书✿ღ，这些都是移动互联网的原生应用✿ღ。在这些平台上逐渐孵化出微商狗万滚球✿ღ、社群✿ღ、自媒体✿ღ、网约车司机✿ღ、工厂店✿ღ、网红达人等生态✿ღ。这背后有一条清晰路径✿ღ：从技术革命到赋能传统场景✿ღ，到推动范式转变✿ღ，再到诞生原生产品✿ღ，最后演化为新平台和生态✿ღ。同样的范式✿ღ，会再来一遍✿ღ。

　　你会发现✿ღ，很多企业正凭借AI原生产品走向高速增长✿ღ。比如AI约会助手Plug AI✿ღ，只要上传对话截图✿ღ，就会给用户分析可以怎么高情商回复✿ღ，帮助钢铁直男避免尬聊✿ღ，月收入达到百万级别✿ღ。马斯克点赞过的AI床垫✿ღ，切入全球最大的健康焦虑领域✿ღ，能够自动记录并调整睡眠习惯✿ღ，年销售额已经达到数十亿✿ღ。

　　如果大家关注苹果最近的发布会✿ღ，Air Pods已经不只是耳机了✿ღ，它可以联动心率和身体的各项数据✿ღ，全方位地对你的健康进行侦测和洞察✿ღ，完全知道你的身体状况✿ღ，并可以随时来提醒你✿ღ。这正是AI原生产品的典型特征✿ღ：从底层架构✿ღ、核心能力到交互体验✿ღ，全面围绕AI技术构建✿ღ，并将其作为产品本体逻辑的驱动引擎✿ღ，而非在产品中“加AI插件”✿ღ。

　　从核心驱动力看✿ღ，传统软件依赖预定义规则与逻辑✿ღ，AI原生产品则以AI模型与数据来驱动✿ღ。从功能迭代看✿ღ，传统软件依赖人工更新代码✿ღ，AI原生产品通过数据学习自动进化✿ღ。从交互方式看✿ღ，传统软件多采用按钮✿ღ、表单等传统界面✿ღ，AI原生产品支持自然语言✿ღ、多模态交互✿ღ。从价值交付看✿ღ，传统软件提供工具和功能✿ღ，AI原生产品直接交付业务结果狗万滚球✿ღ。从适应能力看✿ღ，传统软件流程固定✿ღ，难以适应新场景✿ღ，AI原生产品具备动态适应新场景和需求的能力✿ღ。从成本模型看✿ღ，传统软件按功能模块收费✿ღ，AI原生产品按结果和价值收费✿ღ。所以AI原生产品的本质是以AI为骨骼✿ღ、数据为血液✿ღ、场景为肌肉✿ღ、进化为生命✿ღ，最终实现“用智能代替流程✿ღ，用结果代替功能”✿ღ。

　　而在生成式AI的范式冲击下✿ღ，平台将面临一轮深刻变革✿ღ。电商✿ღ、短视频✿ღ、OTA✿ღ、出行✿ღ、本地生活✿ღ，我们在此之上的生存模式会发生改变✿ღ。过去移动互联网时代的基本逻辑是提供琳琅满目的商品✿ღ，让用户自己挑选✿ღ。但AI时代的逻辑是用户提出需求✿ღ，系统来完成比较和推荐✿ღ。比如淘宝上线的万能搜✿ღ，用户可以直接问苹果手机和华为手机哪个好✿ღ，系统就自动给出对比和建议✿ღ，并且可以根据进一步的需求交流推荐产品✿ღ。

　　价值捕获方式的变革体现在传统模式下通过“卖流量”和“卖广告”获取收益转变为AI代理模式下通过“卖意图匹配效率”和“卖智能代理服务”获取收益✿ღ，卷流量就没有太大价值了✿ღ。搜索引擎优化（SEO）正在被生成引擎优化（GEO）取代九游会官方网站✿ღ，未来用户通过AI提问✿ღ、分析推荐后✿ღ，可能直接跳转至独立站下单到货✿ღ，平台的中介价值就会被削弱✿ღ。

　　在这样的背景下✿ღ，未来即时零售会大行其道✿ღ。2024年✿ღ，中国即时零售的市场规模已经达到7800亿左右✿ღ，预计2025年会有1.2万亿✿ღ，到2028年大概在2到5.6万亿之间✿ღ。即时零售的本质是“快”✿ღ，许多企业已经将开设仓店作为战略重点✿ღ，以快速将产品送达到消费者手上✿ღ。

　　组织就是一组被有机关联起来的能力✿ღ，只要有两个人协同完成一件事✿ღ，就会出现目标—分工—协作—激励的闭环✿ღ。分工带来专业✿ღ，专业沉淀为知识✿ღ，知识形成认知✿ღ，认知推动创新✿ღ，创新又反过来迭代目标✿ღ。那么✿ღ，AI时代的组织会是怎样？AI首先改变了能力的边界✿ღ，当岗位能力被AI显著放大✿ღ，分工✿ღ、岗位✿ღ、激烈✿ღ、架构都会被迫重塑✿ღ。

　　比如小李是公司美工✿ღ，过去每天做5张主视觉图✿ღ，现在借助AI✿ღ，每天能轻松出50张✿ღ。产出提升了10倍✿ღ，工资要不要涨10倍？小张做脚本策划✿ღ，以前只负责写脚本✿ღ、出创意✿ღ，但现在直接用AI做图✿ღ、出视频✿ღ，一条龙搞定✿ღ。那他现在还算“策划”岗位吗？设计和剪辑的工资应该给他吗？一系列新问题产生了✿ღ，而企业主和员工都不知道合理的工作量和报酬是多少？

　　然而✿ღ，这并不是历史上第一次“能力边界坍塌”✿ღ。20世纪初生产效率大幅提升后✿ღ，企业主觉得自己给多了✿ღ，成本增加了✿ღ，工人认为工资给少了✿ღ，自己被剥削了✿ღ。为了自保✿ღ，工人普遍磨洋工✿ღ，对抗裁员风险✿ღ。这个时候一个大师就出现了✿ღ，也就是科学管理学之父泰勒✿ღ，他提出管理的中心问题是提高劳动生产率✿ღ，当劳动生产率提高了✿ღ，不仅工人可以多拿工资✿ღ，而且资本家也可以获得更多收益✿ღ，投入再生产✿ღ，从而实现双方“最大限度的富裕”✿ღ。在AI时代也是同样的道理✿ღ，各位不要一开始就去卷成本✿ღ、裁员✿ღ，而是想我们怎么样用AI对外创造价值✿ღ，挣更多的钱进来✿ღ。

　　当岗位不再稳定✿ღ、分工不再清晰✿ღ、价值不再由工时决定✿ღ，一个全新的问题出现了✿ღ：组织到底该如何构建✿ღ，才能真正驾驭AI？我们需要的不止是一个用上AI的组织✿ღ，而是一个因AI而生的组织✿ღ，必须从底层逻辑上就能与AI高度协调✿ღ、共同进化✿ღ。

　　产品开发的业务流程不会变✿ღ，选品✿ღ、设计✿ღ、生产✿ღ、制造等等✿ღ，但是人与人✿ღ、人与工具之间的接口已经发生改变✿ღ。AI时代的组织形态由团队协作发展为“超级个体加智能体”九游会官方网站✿ღ。在AI的协助下✿ღ，就可以完成市场调研✿ღ、需求洞察✿ღ、产品设计等多个岗位的工作✿ღ。那么✿ღ，与之相应的人才定义✿ღ、培养✿ღ、招聘都会发生改变✿ღ，AI的使用成为岗位胜任力中的重要内容✿ღ。

　　未来十年✿ღ，一方面是科技加速演进推动社会进步✿ღ，另一方面是我们国家迈向第二个百年的奋斗目标的伟大征程✿ღ，到2035年✿ღ，我国将基本实现社会主义现代化✿ღ。站在这样的历史尺度上✿ღ，我们可以说✿ღ：未来再大的格局上是确定的✿ღ。国务院在2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》里指出✿ღ，到2027年✿ღ，新一代智能终端✿ღ、智能体等应用普及率超70%✿ღ；到2030年✿ღ，新一代智能终端✿ღ、智能体等应用普及率超90%✿ღ；到2035年✿ღ，推动我国全面步入智能经济和智能社会✿ღ。

　　这是人类历史上最后一次由人类主导的技术革命✿ღ，再往后主导者将是AI本身✿ღ。我们这一代人正站在范式更替的门槛上✿ღ，而不是每一代人都有机会参与一次文明跃迁✿ღ，更不是每一个人都能接住红利✿ღ。因此✿ღ，我们需要升维思考✿ღ、降维行动✿ღ。站在国家和社会的高度✿ღ，重新审视技术✿ღ、产品与行业✿ღ，就能看清更大的确定性✿ღ。与此同时✿ღ，我们要让AI更好地做事✿ღ，我们更好地做人✿ღ，让AI承担繁重具体的工作✿ღ，而人类肩负起价值创造和使命驱动的任务✿ღ。

　　最后✿ღ，与大家共勉一句话✿ღ：初心要正✿ღ，路子要野✿ღ。初心正✿ღ，方向才不会偏✿ღ；路子野✿ღ，才不至于固步自封✿ღ。未来的商业与组织必定因AI而重构✿ღ，在这个征程中✿ღ，我希望大家都能够找到自己的定位✿ღ，拥抱AI的时代✿ღ，创造辉煌的业绩✿ღ。

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